Google Translate ความช่วยเหลือ
เข้าสู่ระบบ
ความช่วยเหลือของ Google
- ศูนย์ช่วยเหลือ
- Google Translate
- นโยบายส่วนบุคคล
- ข้อตกลงการให้บริการ
- ส่งความคิดเห็น
ส่งความคิดเห็นเกี่ยวกับ...
เนื้อหาความช่วยเหลือและข้อมูลนี้
ประสบการณ์การใช้งานศูนย์ช่วยเหลือโดยทั่วไป
- ศูนย์ช่วยเหลือ
- ประกาศ
Google Translate
เราสามารถช่วยคุณได้อย่างไร
เรียกดูหัวข้อช่วยเหลือ
เริ่มต้นใช้งาน Google แปลภาษา
ดาวน์โหลดและใช้ Google แปลภาษา
ดาวน์โหลดภาษาเพื่อใช้งานแบบออฟไลน์
ดูคำแปลที่มีการเจาะจงเพศ
เคล็ดลับและคำแนะนำ
ดูข้อมูลเกี่ยวกับเนื้อหาที่มีการโต้แย้ง
แปลข้อความ รูปภาพ การเขียนด้วยลายมือ หรือคำพูด
แปลคำที่เป็นลายลักษณ์อักษร
แปลข้อความในแอปอื่น
แปลภาพ
แปลคำพูด
แปลการสนทนา 2 ภาษา
แปลเอกสารและเว็บไซต์
แปลด้วยการเขียนด้วยลายมือหรือแป้นพิมพ์เสมือน
ถอดเสียงใน Google แปลภาษา
ใช้คำบรรยายและคำบรรยายที่แปลแล้วใน Google Meet
ใช้วิดเจ็ต Google แปลภาษา
ใช้ประวัติการเข้าชมและ Phrasebook ของคุณ
ค้นหาและจัดการประวัติการแปล
ให้การแปลภาษาทำงานแทนคุณ
ช่วยปรับปรุง Google แปลภาษา
ส่งความคิดเห็นเกี่ยวกับการแปลภาษา
ประกาศ
มีอะไรใหม่ใน Google แปลภาษา: 24 ภาษาใหม่
มีอะไรใหม่ใน Google แปลภาษา: การลดอคติทางเพศ
มีอะไรใหม่ใน Google แปลภาษา: ถอดเสียงพูด
มีอะไรใหม่ใน Google แปลภาษา: ภาษาใหม่
ฐานข้อมูลคือที่เก็บและรวบรวมข้อมูลอย่างเป็นระบบทางอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งสามารถเก็บข้อมูลได้ทุกประเภท ไม่ว่าจะเป็นคำ ตัวเลข รูปภาพ วิดีโอ และไฟล์ คุณสามารถใช้ซอฟต์แวร์ที่เรียกว่าระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBMS) เพื่อจัดเก็บ กู้คืน และแก้ไขข้อมูล ในระบบคอมพิวเตอร์คำว่า ฐานข้อมูล ยังสื่อถึง DBMS ใด ๆ และรวมถึงระบบฐานข้อมูล หรือโปรแกรมประยุกต์ที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูล
ทำไมฐานข้อมูลจึงสำคัญ
ฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงเป็นสิ่งสำคัญต่อทุกองค์กร ฐานข้อมูลสนับสนุนการดำเนินงานภายในของบริษัท และการจัดเก็บปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าและซัพพลายเออร์ พวกเขายังเก็บข้อมูลการบริหารและข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง เช่น วิศวกรรมหรือรูปแบบเศรษฐกิจ ตัวอย่างนั้นรวมถึงระบบห้องสมุดดิจิทัล ระบบการจองเพื่อการเดินทาง และระบบสินค้าคงคลัง มีเหตุผลบางประการว่าทำไมฐานข้อมูลถึงจำเป็นดังนี้
การปรับขนาดที่มีประสิทธิภาพ
ฐานข้อมูลแอปพลิเคชันสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมาก ปรับขนาดเป็นล้าน พันล้าน และมากกว่านั้น เป็นไปไม่ได้ที่จะเก็บข้อมูลดิจิทัลจำนวนนี้โดยไม่มีฐานข้อมูล
การบูรณาการข้อมูล
ฐานข้อมูลมักจะมีกฎและเงื่อนไขในการรักษาความสอดคล้องกันของข้อมูลในตัว
ความปลอดภัยของข้อมูล
ฐานข้อมูลสนับสนุนความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องกับทุกข้อมูล ตัวอย่างเช่น เพื่อจะเข้าถึงฐานข้อมูล ผู้ใช้ต้องเข้าสู่ระบบ แต่ละผู้ใช้ก็อาจจะมีระดับการเข้าถึงที่แตกต่างกัน เช่น อ่านอย่างเดียว
การวิเคราะห์ข้อมูล
ระบบซอฟต์แวร์สมัยใหม่ใช้ฐานข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ระบบเหล่านี้สามารถระบุแนวโน้มและรูปแบบหรือทำการคาดการณ์ การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้องค์กรตัดสินใจทางธุรกิจอย่างมั่นใจ
ฐานข้อมูลมีกี่ประเภท
คุณสามารถจำแนกฐานข้อมูลตามกรณีการใช้งาน ชนิดข้อมูล และวิธีเก็บข้อมูลของพวกเขา นี่คือสามตัวอย่างวิธีการจำแนกฐานข้อมูล
- ตามเนื้อหาของพวกเขา เช่น เอกสารข้อความ สถิติ หรืออ็อบเจกต์มัลติมีเดีย
- ตามสาขาแอปพลิเคชันของพวกเขา เช่น การบัญชี ภาพยนตร์ หรือการผลิต
- ตามด้านเฉพาะของพวกเขา เช่น โครงสร้างฐานข้อมูล หรือชนิดของอินเตอร์เฟซ
รูปแบบฐานข้อมูลคืออะไร
รูปแบบฐานข้อมูลแสดงให้เห็นถึงโครงสร้างเชิงตรรกะของฐานข้อมูล มันกำหนดความสัมพันธ์และกฎระเบียบที่กำหนดวิธีเก็บ จัดระเบียบ และจัดการข้อมูล แต่ละแอปพลิเคชันฐานข้อมูลถูกสร้างขึ้นในรูปแบบข้อมูลเฉพาะ รูปแบบของแต่ละฐานข้อมูลได้รับการออกแบบตามกฎและแนวคิดของรูปแบบข้อมูลที่กว้างขึ้นซึ่งแอปพลิเคชันพื้นฐานใช้
ฐานข้อมูลมีวิวัฒนาการอย่างไร
ฐานข้อมูลที่เก่าแก่ที่สุดคือเทปแม่เหล็กที่เก็บบันทึกข้อมูลไว้ตามลำดับ ฐานข้อมูลมีวิวัฒนาการต่อไปเรื่อยๆ ตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ตอนนี้พวกเขากลายเป็นระบบที่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพสูงพร้อมสาขาวิชาเฉพาะของตัวเอง มาดูกันว่ารูปแบบข้อมูลพัฒนามาอย่างไร
ฐานข้อมูลแบบลำดับขั้น
ฐานข้อมูลลำดับขั้นกลายเป็นที่นิยมในทศวรรษที่ 1970 แทนที่จะเก็บบันทึกข้อมูลตามลำดับ พวกเขาเก็บไว้ใน โครงสร้างต้นไม้ สร้างความสัมพันธ์ตัวหลักและตัวย่อยระหว่างไฟล์สองไฟล์ ตัวอย่างเช่น เมื่อจะสร้างระบบฐานข้อมูลสำหรับร้านค้าปลีกเฟอร์นิเจอร์ คุณสามารถกำหนดห้องนอนเป็นบันทึกตัวหลักที่มีเตียง โต๊ะข้างเตียง และตู้เสื้อผ้าเป็นบันทึกข้อมูลย่อย บันทึกข้อมูลเตียงอาจมีบันทึกย่อยมากขึ้นในอนาคต เช่นเตียงเดี่ยว เตียงคู่ เตียงควีนไซส์ และอื่นๆ แต่น่าเสียดายที่รูปแบบข้อมูลลำดับขั้นมีการดำเนินการที่ซับซ้อนและไม่สามารถจัดการกับหลายความสัมพันธ์ตัวหลักและตัวย่อยโดยไม่ซ้ำข้อมูลจำนวนมาก
ฐานข้อมูลเครือข่าย
อีกฐานข้อมูลเก่าแก่อย่างรูปแบบข้อมูลเครือข่ายได้รับอนุญาตให้หนึ่งบันทึกตัวย่อยมีหลายบันทึกตัวหลัก และหนึ่งตัวหลักหลายตัวย่อย ดังนั้นสำหรับตัวอย่างร้านเฟอร์นิเจอร์ ถ้าคุณมีสองบันทึกตัวหลักอย่างห้องนอนและห้องเด็ก ทั้งสองสามารถเชื่อมโยงไปยังบันทึกย่อยตู้เสื้อผ้า
ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์
ในทศวรรษที่ 1980 ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ได้กลายมาเป็นรูปแบบสำหรับองค์กรที่ได้รับความนิยม เนื่องจากผลผลิต ความยืดหยุ่น และความเข้ากันกับฮาร์ดแวร์ที่เร็วกว่าได้ ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์จัดบันทึกเป็นหลายตารางแทนรายการที่เชื่อมโยง
ในรูปแบบฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ แต่ละประเภทมีตารางที่มีหมวดหมู่คุณลักษณะเป็นคอลัมน์และบันทึกข้อมูลเป็นแถว ตัวอย่างเช่น คุณสามารถจำลองร้านค้าปลีกเฟอร์นิเจอร์เป็นชุดตาราง – ห้องและเฟอร์นิเจอร์ ตารางเชื่อมต่อกันโดยคอลัมน์ – เลขห้อง และ ชื่อเฟอร์นิเจอร์ คอลัมน์ทั้งสองเรียกได้อีกอย่างว่า คีย์หลัก
เลขห้อง
ชื่อห้อง
1
ห้องนอน
2
ห้องเด็ก
ชื่อเฟอร์นิเจอร์
สี
เตียงนอน
สีน้ำตาล
ตู้เสื้อผ้า
สีขาว
โต๊ะข้างเตียง
สีดำ
เลขห้อง
ชื่อเฟอร์นิเจอร์
1
เตียงนอน
1
ตู้เสื้อผ้า
2
ตู้เสื้อผ้า
ฐานข้อมูลเชิงอ็อบเจกต์
ฐานข้อมูลเชิงอ็อบเจกต์มีวิวัฒนาการในทศวรรษที่ 1990 เพื่อตอบสนองต่อการเขียนโปรแกรมเชิงอ็อบเจกต์ที่เกิดขึ้น โปรแกรมเมอร์และนักออกแบบเริ่มทำให้ข้อมูลในฐานข้อมูลของพวกเขาเป็นอ็อบเจกต์ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถวางผังคุณลักษณะของเก้าอี้ เช่น สีและขนาด ลงในอ็อบเจกต์ข้อมูลเก้าอี้ อ็อบเจกต์นี้เป็นตัวแทนเสมือนจริงของเก้าอี้ในโลกจริงในฐานข้อมูลเชิงอ็อบเจกต์
ฐานข้อมูล NoSQL
SQL เป็นภาษาคำสั่งที่ใช้ในเพื่อดึง เข้าถึง และแก้ไขข้อมูลในฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ NoSQL คือขั้วตรงข้าม เป็นกลไกฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ความสัมพันธ์แบบตารางในการสร้างรูปแบบข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นในช่วงต้นศตวรรษที่ยี่สิบเอ็ด เมื่อคอมพิวเตอร์คลัสเตอร์และสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลแบบกระจายเกิดขึ้น สถาปัตยกรรมแบบกระจายเก็บฐานข้อมูลขนาดใหญ่หนึ่งไว้บนหลายอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลพื้นฐาน การจัดเรียงนี้เรียกว่าการปรับขนาดแนวนอน กลไกซอฟต์แวร์ที่ใช้ใน NoSQL มีความเร็วสูง ไม่ต้องการ Schema ตารางคงที่ สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ซ้ำกันหรือจัดกลุ่ม และสามารถปรับขนาดแนวนอน
ฐานข้อมูลสมัยใหม่คืออะไร
ฐานข้อมูลที่ใช้ในปัจจุบันมีวิวัฒนาการให้ปรับขนาดทั้งแนวตั้งและแนวนอน พวกเขาสามารถจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ในระบบคลาวด์และจัดหาอินเตอร์เฟซซอฟต์แวร์ขั้นสูงสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงและการวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ
ฐานข้อมูลระบบคลาวด์
ฐานข้อมูลระบบคลาวด์มักจะทำงานบนแพลตฟอร์มของคอมพิวเตอร์ระบบคลาวด์ มีสองมาตรฐานการนำไปใช้จริง: ผู้ใช้สามารถใช้ฐานข้อมูลบนคลาวด์ได้อย่างอิสระหรือซื้อการเข้าถึงจากผู้ให้บริการฐานข้อมูลระบบคลาวด์ ฐานข้อมูลระบบคลาวด์ทำตามได้ทั้งรูปแบบข้อมูล SQL และ NoSQL
ฐานข้อมูลแบบกราฟ
ฐานข้อมูลแบบกราฟ มีประโยชน์เพราะพวกเขาจัดความสำคัญของความสัมพันธ์ระหว่างบันทึกข้อมูลที่แตกต่างกัน พวกเขาจะถูกสร้างตามวัตถุประสงค์เพื่อการจัดเก็บและนำทางความสัมพันธ์ ฐานข้อมูลแบบกราฟประกอบด้วยโหนดและEdge โหนดจัดเก็บข้อมูลอ็อบเจกต์และ Edge เก็บความสัมพันธ์ระหว่างอ็อบเจ็กต์ Edge มักจะมีโหนดเริ่มต้น โหนดปลายทาง ชนิด และทิศทาง โดยสามารถอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวหลักและตัวย่อย การกระทำ และความเป็นเจ้าของ ไม่จำกัดจำนวนและชนิดของความสัมพันธ์ที่โหนดมีได้
ฐานข้อมูลในหน่วยความจำ
ในขณะที่ฐานข้อมูลส่วนใหญ่จะถูกเก็บไว้ในอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลภายนอก ฐานข้อมูลแบบใช้หน่วยความจำจะอยู่ในหน่วยความจำภายในของคอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตาม โดยปกติแล้วจะมีการสำรองข้อมูลโดยพื้นที่เก็บข้อมูลของคอมพิวเตอร์เช่นกัน ฐานข้อมูลแบบใช้หน่วยความจำจะเร็วกว่าฐานข้อมูลดิสก์ พวกเขามักจะใช้เมื่อเวลาตอบสนองเป็นสิ่งสำคัญ เช่น ในอุปกรณ์เครือข่ายโทรคมนาคม
คลังข้อมูลคืออะไร
คลังข้อมูล เป็นคำเรียกกว้างๆ สำหรับพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดมหึมาของทุกองค์กร องค์กรผลิตข้อมูลทุกประเภทรวมทั้งไฟล์ เอกสาร วิดีโอ ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลแอปพลิเคชัน และข้อมูลระบบ พวกเขาใช้คลังข้อมูลในการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ แอปพลิเคชัน และการตัดสินใจที่อิงข้อมูลของพวกเขาทั้งหมด
Amazon Redshift คือบริการคลังข้อมูลที่ปรับขนาดได้ถึงระดับเพตะไบต์และจัดการได้เต็มรูปแบบบนระบบคลาวด์ คุณสามารถเริ่มต้นด้วยข้อมูลเพียงไม่กี่ร้อยกิกะไบต์และปรับขนาดเป็นเพตาไบต์หรือมากกว่านั้น
ฐานข้อมูลใช้สำหรับอะไร
ทุกอุตสาหกรรมใช้ฐานข้อมูลเพื่อการใช้งานที่หลากหลาย ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วน:
การตรวจจับการฉ้อโกง
ฐานข้อมูลแบบกราฟช่วยจัดการข้อมูลตัวตนและตรวจจับการฉ้อโกง อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงจะค้นหารูปแบบและตรวจจับกิจกรรมฉ้อโกงล่วงหน้าโดยอัตโนมัติ
การจัดการเอกสาร
ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บและจัดการเอกสาร เช่น บทความและสัญญา นอกจากนี้ยังช่วยให้องค์กรสามารถสั่งและจัดทำดัชนีเอกสาร
เกมและความบันเทิง
บริษัทเกมและความบันเทิงหลายแห่งใช้ฐานข้อมูลกันอย่างกว้างขวางเพื่อมอบประสบการณ์สื่อที่สมบูรณ์แบบ เช่น การเข้าสู่ระบบพร้อมกันของผู้ใช้หลายล้านคน
ฐานข้อมูล AWS Cloud สามารถช่วยได้อย่างไร
AWS Cloud Databases มีฐานข้อมูลที่สร้างตามวัตถุประสงค์ที่หลากหลายสำหรับทุกองค์กร ฐานข้อมูล AWS สนับสนุนงานการจัดการฐานข้อมูลทั้งหมด เช่น การจัดหาเซิร์ฟเวอร์ การแก้ไข การกำหนดค่า และการสำรองข้อมูล เป็นผลให้คุณสามารถจดจ่อกับการพัฒนาแอปพลิเคชันในขณะที่ AWS คอยตรวจสอบและปรับขนาดฐานข้อมูลของคุณอัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง บางตัวอย่างของบริการฐานข้อมูล AWS มีดังต่อไปนี้: